[Data Scientist] Week3 회고록(KPT)
✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡
1. SQLD에서 공부한 범위와 동일했다.
group by와 윈도우 함수의 partition by와의 차이에 대해 알게 되었고
전체적으로 SQL 심화 개념까지 복습할 수 있었다.
2. BigQuery 툴 및 서비스를 사용하였다.
workbench와 oracle을 사용해 본 적이 있어서
그다지 어렵게 느껴지진 않았다.
SQL을 또 다뤄볼 계기가 되어 좋았다.
3. 프로젝트를 진행하는데 RFM분석 중에서 recency에 관련된 문제가 도저히 이해되지 않았다.
정답 결과가 아래와 같이 나온다고 한다.
(전체 유저별 중 가장 마지막 구매일) - (유저별 가장 마지막 구매일) = recency
전체 유저별 중 가장 마지막 구매일은 2011-12-09이었다.
위의 결과에서 모두 0이 나온다는 의미는,
(2011-12-09) - (유저별 가장 마지막 구매일) = 0
즉, 모든 데이터의 '유저별 가장 마지막 구매일'이 '2011-12-09'와 동일하다는 건데..
다음날 그루분께 여쭤보니, 0은 일부의 데이터일 뿐, 다른 값이 나와도 되는 거라고 하셨다ㅠ
왜 0이 안 나오는지 집착할 필요가 없었음
무튼 이번 계기로 RFM분석에 대해 자세히 알 수 있었던 계기가 되었다.
📝 약간의 일상 공유☕🍀📷
웰컴 키트 받았다.
(선물 완전 좋아함)
받은 볼펜이 너무 좋아서 아껴 쓰는 중이다.
금요일에 아침부터 머리가 너무 아파서 집중하기 힘들었다.
주말에 충분한 휴식 취해야겠다.
📅 이번 위크는 어땠는지📅🌀📈
각자 스터디를 계획하고 주제가 비슷한 그루끼리 모여
앞으로의 일정을 계획하는 시간을 가졌다.
새로운 조가 꾸려졌는데 전에 같이 했던 그루들도 몇몇 보여 반가웠다.
채용 공고에 유독 kaggle관련 자격요건이나 우대사항이 자주 보여서
나는 관련 스터디로 계획했고, kaggle필싸 스터디에 들어갔다.
서로 코드 리뷰도 하고, 깃허브를 잘 활용하면 좋을 것 같다.
🌟 잘한 점👏🌈🏅
미해결 문제를 끝까지 붙잡고 해결한 점
🔧 개선해야 할 점🛠️🧹🪞
앞으로는 블로그에 배운 개념을 단순 정리하기보단
내가 알게 된 개념 중심으로 정리하야겠다.
🎯 앞으로의 목표🎯🚀📍
다음 주부터는 처음 다루는 내용일테니 복습도 하고, 예습도 해야겠다.