[Data Scientist] 1️⃣~2️⃣Week 회고록

🎯 데이터사이언티스트 부트캠프 수강 이유

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📅 25년 2월, 졸업과 함께 취업에 대한 고민이 깊어졌다.

작년 막학기 다닐 때만 해도 생각이 없었는데

막상 졸업하니 취업하고 싶다.

(돈 벌고싶)💸 

 

 

여기저기 채용 공고도 알아봤는데

그때 깨달았다.

난 아무것도 아닌 먼지같은 존재인 걸.💨

 

 

부랴부랴 취업 준비에 전념하기로 했고

전공 살려서 취업하는 것을 목표로 관련 채용 공고를 보던 중,

요즘 트렌드인지 유독 AI와 관련된 공고가 눈에 띄게 많았다. 🤖

10년 뒤 미래를 생각해서라도 반드시 배워야 할 기술이란 확신이 들었다.🧠📈✨

 

그렇지만 AI만 배우는 건 당장 취업에 직접적인 도움이 되지 않을 것 같아

평소 관심있던 데이터 분야와 AI가 결합된 부트캠프를 찾아보았다.

내가 고른 부트캠프의 기준은 다음과 같다.

 

💡 실제 채용 공고에서 요구하는 최신 기술을 배울 수 있는가
💡 단순 이론이 아닌 프로젝트 기반 실습 위주인가
💡 전공자 입장에서도 새로운 도전을 할 수 있는가
💡 취업 연계에 도움을 받을 수 있는가

 

 

기초적인 데이터 분석은 이미 경험한 바 있어, 단순한 문법이나 툴 활용보다는
비정제 데이터 정제 및 시각화, TensorFlow나 ML 파이프라인 구축, 성능 개선 등 심화 기술을 배우고 싶었다.

(정제 데이터로 단순히 라이브러리 쓰는 건❌)

실무에서 필요한 역량을 집중적으로 학습할 수 있는 과정이며

단기간에 얻을 수 있는 게 많은 부트캠프 수강을 결심하게 되었다.🔥

 

 

 

 

 

 

🎯데이터사이언티스트 1~2주차 회고록

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1~2주차 동안 깃허브, 운영체제, 리눅스, 파이썬과 SQL을 배웠다.

배운 건 많은데… 전공자 입장에서는 복습 느낌?

 

🎓 전공 지식이 있다는 게 이렇게도 도움이 되는구나 싶었던 한편,

아는 걸 더 잘 설명하고 정리할 수 있게 되는 기회이기도 했다.

새롭게 접하는 분들도 많이 계셨는데 허덕일 양과 난이도인데도 💦

다들 정말 잘 따라오시는 걸 보고 많이 놀랬다.

진짜 대단하십니다…👏

 

 

파이썬을 깊이 있게 배운 적은 없다.

🌱 컴프리헨션 개념을 처음 알게 되었는데 반복문에서 특히 잘 사용될 것 같다.

C++과 Java 같은 객체지향 언어를 공부한 경험이 있어서 크게 어렵지는 않았다.

 

 

3주차에는 윈도우 함수랑 로그 데이터 분석 등을 배운다고 하셨는데,
윈도우 함수는 예전에 공부할 때 꽤 어려웠던 기억이 있어서 걱정 반, 기대 반이다.
로그 분석은 처음 해보는 분야지만, 오히려 그런 점이 더 끌린다.

(성능, 모니터링 배우고 싶었음)

 

 

 

 

 

 

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아직까지는 큰 어려움 없이 학습 내용을 잘 따라가고 있다.

중간중간 따끈따끈한 IT 소식이나 관련 논문을 접할 수 있는 시간도 흥미롭다.

앞으로 하나씩 알아가면서 나만의 무기로 만들어가고 싶다.🚀

이후에는 익숙한 내용을 넘어, 새롭게 배울 수 있는 부분이 더 많아지길 기대하며
1~2주차 회고, 여기서 마무리