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✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡https://jpocket.tistory.com/49 [시계열] 시계열 데이터, 시계열 데이터 성질, 시계열 데이터의 EDA1. 시계열 데이터란?시계열 데이터란 무엇인가?일정 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열 시계열 분석이란?시간 순서대로 정렬된 데이터에서 의미 있는 요약과 통계정보를 추출하기 위한 노jpocket.tistory.com 📝 약간의 일상 공유☕🍀📷날씨가 많이 더워졌다.공부할 때 선풍기 필수다...(ㅠ) 📅 이번 위크는 어땠는지📅🌀📈시계열 데이터 개념을 처음 접해서 어렵게 느껴졌다.도식화로 과정을 정리하면서 공부하니까 흐름이 잡히면서 이해가 서서히 되었다. ARIMA와 ARCH 모델은 시계열 데이터를 분석하는 데 사용되는 전통적..

출처: https://velog.io/@yuns_u/Data-Processing ✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡데이터 전처리 과정에 대해 깊이 있게 학습하였다."데이터 과학의 80%는 데이터 클리닝에 소비되고, 나머지 20%는 데이터 클리닝하는 시간을 불평하는데 쓰인다."-'kaggle' 창립자 Anthony Goldbloom- 인용된 말에서도 알 수 있듯이,전처리는 매우 중요한 부분이라 따로 정리해 보았다. 데이터 전처리(Data Preprocessing)데이터 전처리(Data Preprocessing)는 특정 분석에 적합하게 데이터를 가공하는 작업을 의미한다. 데이터 전처리 개요필요한 이유: 분석에 부적합한 구조, 누락된 항목, NA(결측값) 존재 등으로 인해 전처리 과정이 ..

첫 번째 이야기 / Mondaychat gpt에서 Monday를 사용할 수 있다.개성이 강한 인공지능이 요즘 추구미?최근 AI 트렌드는 개성이 강한 인공지능을 추구하는 방향으로 변화하고 있음.   두 번째 이야기 / paperbench4월3일 오전2시에 공개되었다. (🔥따끈따끈 최근 소식)paperbench 라는 벤치마크가 오픈소스로 공개되었다.AI 에이전트가 연구 논문 내용을 얼마나 충실하게 구현할 수 있는지 평가하는 시스템. 이미 만들어진 rubric(평가 기준)에 근거하여 얼마나 충실하게 재현하였는지 평가한다.에이전트 시대가 들어온 만큼 다양한 평가들이 연구되고 있는데이의 결과는 💡3.5sonnet가 chat gpt4o 보다 더 성능이 좋게 나왔다.sonnet이 개발자들 사이에서 코딩을 가장 잘..

📑학습 내용✅ 쿼리문 작성과 데이터 필터링쿼리문 작성하기(SELECT, FROM)전체 데이터 필터링하기(WHERE)✅ 비교 연산자 사용하기=!= 또는 >, >=✅ 논리 연산자 사용하기ANDORINNOT✅ 산술 연산자 사용하기+, -, *, /   import os # 파일 경로 다룰 때 사용import pandas as pd # pandas를 pd 별칭으로 사용, 데이터 분석을 위한 라이브러리from pandasql import sqldf # sql문법을 사용하여 pandas 데이터프레임을 쿼리하는 기능# pandasql을 전역 환경으로 지정#mysql 람다함수를 정의, sql쿼리를 입력하면 sqldf를 실행mysql = lambda q: sqldf(q, globals())# 데이터 파일 경로 설정da..