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✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡https://jpocket.tistory.com/43 [ML] Machine Learning 머신러닝 과정 정리 (코드로 이해하기)머신러닝 전체 흐름도 도식화사용 툴: tldraw 데이터 준비# 데이터 생성import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.DataFrame({ '메뉴': ['[인기]아이펠치킨','닭강정','간장치킨','마늘치킨','파닭','승일양념치jpocket.tistory.com 📝 약간의 일상 공유☕🍀📷벌써 5월이다.날씨가 풀리면서 약속도 많아진다.오랜만에 에버랜드를 다녀왔는데눈치게임 성공해서 놀이기구 13개 타고 왔다. 📅 이번 위크는 어땠는지📅🌀📈배우고 싶었던 분야라서 어렵지만 재밌..

지도학습 모델 및 모델 평가1. 지도학습선형회귀릿지 회귀 릿지 회귀 alpha 조정라쏘 회귀 라쏘 회귀 alpha 조정엘라스틱넷 회귀 엘라스틱넷 회귀 alpha, l1_ratio 조정랜덤포레스트 & XGBoost하이퍼 파라미터 튜닝GridSearchCVRandomizedSearchCV 2. 회귀 모델 평가MAEMSERMSERMSLER² Score 사용 툴: tldraw전체 흐름도 지도학습 모델 및 모델 평가 데이터 불러오기# 데이터 생성from sklearn.datasets import load_diabetes # 당뇨병 환자 데이터def make_dataset(): dataset = load_diabetes() df = pd.DataFrame(dataset.data, columns=da..

머신러닝 전체 흐름도 도식화사용 툴: tldraw 데이터 준비# 데이터 생성import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.DataFrame({ '메뉴': ['[인기]아이펠치킨','닭강정','간장치킨','마늘치킨','파닭','승일양념치킨','양념반후라이드반','황금후라이드','[베스트]풀잎치킨'], '가격': [16000,15000,14000,14000,14000,13000,13000,12000,9900], '호수' : [11,12,9,9,11,10,10,10,10], '칼로리' : [1200.0,1500.0,1600.0,1800.0,1300.0,1400.0,1300.0,1000.0,1000.0], '할인율' : [0.5,0.2,0...