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✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡https://jpocket.tistory.com/49 [시계열] 시계열 데이터, 시계열 데이터 성질, 시계열 데이터의 EDA1. 시계열 데이터란?시계열 데이터란 무엇인가?일정 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열 시계열 분석이란?시간 순서대로 정렬된 데이터에서 의미 있는 요약과 통계정보를 추출하기 위한 노jpocket.tistory.com 📝 약간의 일상 공유☕🍀📷날씨가 많이 더워졌다.공부할 때 선풍기 필수다...(ㅠ) 📅 이번 위크는 어땠는지📅🌀📈시계열 데이터 개념을 처음 접해서 어렵게 느껴졌다.도식화로 과정을 정리하면서 공부하니까 흐름이 잡히면서 이해가 서서히 되었다. ARIMA와 ARCH 모델은 시계열 데이터를 분석하는 데 사용되는 전통적..

✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡https://jpocket.tistory.com/43 [ML] Machine Learning 머신러닝 과정 정리 (코드로 이해하기)머신러닝 전체 흐름도 도식화사용 툴: tldraw 데이터 준비# 데이터 생성import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.DataFrame({ '메뉴': ['[인기]아이펠치킨','닭강정','간장치킨','마늘치킨','파닭','승일양념치jpocket.tistory.com 📝 약간의 일상 공유☕🍀📷벌써 5월이다.날씨가 풀리면서 약속도 많아진다.오랜만에 에버랜드를 다녀왔는데눈치게임 성공해서 놀이기구 13개 타고 왔다. 📅 이번 위크는 어땠는지📅🌀📈배우고 싶었던 분야라서 어렵지만 재밌..

✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡https://jpocket.tistory.com/41 [통계] AARRR 분석, A/B Test, 신뢰구간, 부트스트래핑, 가설 검정, 회귀분석1️⃣ AARRR 분석 프레임워크서비스의 성과를 측정하는 방법론 🛠 사용자 획득 acquisition : 고객들이 어디에서 유입이 가장 많이 되는가?CAC(Customer Acquistion Cost): 유저 획득 비용신규 유저 1명을 획jpocket.tistory.com 📝 약간의 일상 공유☕🍀📷날씨가 많이 풀려서 요즘따라 기분도 좋아지는 것 같다.내 집중도는 날씨와 반비례 중 📅 이번 위크는 어땠는지📅🌀📈통계 파트는 새롭게 라이브 강의로 진행되었다.다양한 질문들이 올라와서 같이 고민해 봤던 부분을..

출처: https://velog.io/@yuns_u/Data-Processing ✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡데이터 전처리 과정에 대해 깊이 있게 학습하였다."데이터 과학의 80%는 데이터 클리닝에 소비되고, 나머지 20%는 데이터 클리닝하는 시간을 불평하는데 쓰인다."-'kaggle' 창립자 Anthony Goldbloom- 인용된 말에서도 알 수 있듯이,전처리는 매우 중요한 부분이라 따로 정리해 보았다. 데이터 전처리(Data Preprocessing)데이터 전처리(Data Preprocessing)는 특정 분석에 적합하게 데이터를 가공하는 작업을 의미한다. 데이터 전처리 개요필요한 이유: 분석에 부적합한 구조, 누락된 항목, NA(결측값) 존재 등으로 인해 전처리 과정이 ..

✅ 새로 알게 된 개념이나 학습 내용🧠📘💡1. SQLD에서 공부한 범위와 동일했다.group by와 윈도우 함수의 partition by와의 차이에 대해 알게 되었고전체적으로 SQL 심화 개념까지 복습할 수 있었다. 2. BigQuery 툴 및 서비스를 사용하였다.workbench와 oracle을 사용해 본 적이 있어서그다지 어렵게 느껴지진 않았다.SQL을 또 다뤄볼 계기가 되어 좋았다. 3. 프로젝트를 진행하는데 RFM분석 중에서 recency에 관련된 문제가 도저히 이해되지 않았다.정답 결과가 아래와 같이 나온다고 한다. (전체 유저별 중 가장 마지막 구매일) - (유저별 가장 마지막 구매일) = recency전체 유저별 중 가장 마지막 구매일은 2011-12-09이었다.위의 결과에서 모두 0이..

🎯 데이터사이언티스트 부트캠프 수강 이유   📅 25년 2월, 졸업과 함께 취업에 대한 고민이 깊어졌다.작년 막학기 다닐 때만 해도 생각이 없었는데막상 졸업하니 취업하고 싶다.(돈 벌고싶)💸   여기저기 채용 공고도 알아봤는데그때 깨달았다.난 아무것도 아닌 먼지같은 존재인 걸.💨   부랴부랴 취업 준비에 전념하기로 했고전공 살려서 취업하는 것을 목표로 관련 채용 공고를 보던 중,요즘 트렌드인지 유독 AI와 관련된 공고가 눈에 띄게 많았다. 🤖10년 뒤 미래를 생각해서라도 반드시 배워야 할 기술이란 확신이 들었다.🧠📈✨ 그렇지만 AI만 배우는 건 당장 취업에 직접적인 도움이 되지 않을 것 같아평소 관심있던 데이터 분야와 AI가 결합된 부트캠프를 찾아보았다.내가 고른 부트캠프의 기준은 다음과 같..