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📑 학습 내용✅ 특정 데이터 조건과 별칭특정 데이터 조건주기(LIKE, Wildcard)별칭 사용하기(Alias)✅ 데이터 정렬과 중복 제거데이터 정렬하기(ORDER BY)중복제거하기(DISTINCT)✅ 조건문 활용하기(IF, CASE WHEN ~ THEN ~)단일 조건문(IF)다중 조건문(CASE WHEN ~ THEN)✅ 데이터 타입 변환하기(CAST)    🛠 LIKE 연산자조회 조건 값이 명확하지 않을 때 특정 내용을 찾을 수 있음조건에 문자나 숫자를 포함할 수 있음주로 Wildcard와 함께 사용  🛠 Wildcard% : 조건을 포함하는 모든 문자를 의미(0개 이상의 문자) 🔥 _ : 한글자를 의미_의 개수에 따라 뒤에 오는 문자열의 개수를 정할 수 있음mysql("""SELECT *FR..

📑학습 내용✅ 쿼리문 작성과 데이터 필터링쿼리문 작성하기(SELECT, FROM)전체 데이터 필터링하기(WHERE)✅ 비교 연산자 사용하기=!= 또는 >, >=✅ 논리 연산자 사용하기ANDORINNOT✅ 산술 연산자 사용하기+, -, *, /   import os # 파일 경로 다룰 때 사용import pandas as pd # pandas를 pd 별칭으로 사용, 데이터 분석을 위한 라이브러리from pandasql import sqldf # sql문법을 사용하여 pandas 데이터프레임을 쿼리하는 기능# pandasql을 전역 환경으로 지정#mysql 람다함수를 정의, sql쿼리를 입력하면 sqldf를 실행mysql = lambda q: sqldf(q, globals())# 데이터 파일 경로 설정da..

학습 내용데이터베이스데이터와 데이터베이스 개념데이터베이스 특징관계형 데이터베이스테이블테이블행(Row), 열(Column) 개념스키마와 데이터 타입스키마데이터 타입     🛠데이터베이스🛠데이터: 모든 기록들. 과거에 비해 데이터 양이 방대해졌기에 그만큼 복잡성이 증대되었다고 한다.따라서 데이터를 전문적으로 봐야하는 직군들이 증가되었다. 🛠데이터베이스데이터가 모여져 있는 공간이며, 구조적인 방식으로 관리되는 데이터들의 집합이다.관리해야 하는 데이터들을 목적에 맞게 저장하며 권한에 따라 수정 및 검색 등 다룰 수 있는 범위가 다르다.  📌 데이터베이스 특징📌1. 실시간 접근성사용자의 질의에 즉시 처리하고 응답한다. 2. 지속적 변화항상 최신의 데이터를 유지할 수 있습니다. 3. 동시 공유⭐다수의 사용..