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[Jupyter Notebook] 주피터 노트북에서 SQL 환경 세팅하기 본문
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주피터 노트북 초기 세팅은 이 포스팅 참고!!
[Jupyter Notebook] 주피터 노트북 실행하기
https://www.anaconda.com/download/success Download Now | AnacondaAnaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.www.anaconda.com 1. 컴퓨터 os에 맞게 다
jpocket.tistory.com
jupyter notebook을 cmd 창에 입력하여 실행한다.
주피터 노트북 웹 페이지가 실행되면 ok
나는 '/Users/사용자명/ ' 경로에 폴더 database를 생성하여 이 안에 csv 파일들을 넣어두었다.
해당 경로 안에서 새 파일로 파이썬을 생성하여 아래의 코드를 실행한다.
!pip3 install pandasql
주피터 환경에서 pandasql 을 설치하는 명령어다.
앞에 느낌표가 있어야 한다.
다운이 완료 되면 다음 라인에
import os
import pandas as pd
from pandasql import sqldf
# pandasql을 전역 환경으로 지정
mysql = lambda q: sqldf(q, globals())
data_dir = '/Users/사용자명/폴더명/'
bike = pd.read_csv(os.path.join(data_dir, 'bike_dataset.csv'))
orders = pd.read_csv(os.path.join(data_dir, 'orders.csv'))
customers = pd.read_csv(os.path.join(data_dir, 'customers.csv'))
employees = pd.read_csv(os.path.join(data_dir,'employees.csv'))
ds_2020 = pd.read_csv(os.path.join(data_dir, 'DS_JobsSalaries_2020.csv'))
ds_2021 = pd.read_csv(os.path.join(data_dir, 'DS_JobsSalaries_2021.csv'))
print("데이터 준비 완료!")
이 코드를 복붙하여
data_dir에 경로와 아래 데이터셋들을 수정해주면 된다.
"데이터 준비 완료"가 알맞게 출력되면 데이터 불러오기 성공이다.
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